AI
automatisations

Nous sélectionnons et intégrons des solutions d'IA de pointe pour stimuler l'efficacité de votre entreprise.


Pour qui

Toutes les entreprises visent à intégrer l'IA dans leurs activités. 40 % des entreprises risquent de prendre du retard en raison de technologies d'automatisation dépassées et de l'absence d'intégration de l'IA dans leurs activités quotidiennes.

Quel est l'impact attendu ?

Amélioration de l'efficacité, de la prise de décision et de la compétitivité grâce à l'IA.

Ce qui nous différencie

Identification de "quick-wins" pour commencer à intégrer facilement l'IA dans vos activités quotidiennes en quelques semaines.

Transformez votre entreprise et adoptez l'avenir de l'automatisation

Manque d'efficacité des processus

Cette inefficacité est due à une technologie dépassée et à des processus inefficaces.

La faible productivité est une source de frustration pour les employés et l'employeur.

La solution

La solution consiste à éliminer les heures de travail manuel grâce à notre automatisation intelligente, en transformant les tâches complexes et pénibles en flux de travail simples et automatisés.

Faible utilisation de la prise de décision fondée sur les données

Les entreprises perdent en moyenne 15 millions de dollars par an en raison d'une mauvaise prise de décision basée sur des données de mauvaise qualité (A 2018 Gartner).

La solution

La solution consiste à s'appuyer sur l'IA pour recueillir, analyser et soutenir la prise de décision.

En voici un exemple:

Notre processus Plug and Play

Quels sont nos outils ?

En utilisant nos outils - lesdonnées de l'entreprise, les grands modèles linguistiques comme GPT et Mistral, et les outils d'automatisation comme Make et Zapier - noustirons parti de plateformes sans code ou à faible code pour développer des applications internes fonctionnelles.

Les défis

Le principal défi consiste à garantir la confidentialité des données pour les contenus sensibles, sans les exposer à des services d'IA tiers.


Une solution impliquant des bases de données graphiques et des agents GPT générant des requêtes GraphQL a été employée.

Cette méthode permet de glaner des informations à partir de données sensibles sans partager directement les données avec un LLM.

Un autre problème important est la tendance des LLM à produire des "hallucinations" ou à générer des contenus inexacts sur des sujets qu'ils connaissent mal.


Pour atténuer les hallucinations de l'IA, plusieurs techniques d'IA sont utilisées avec GraphQL, un langage d'interrogation bien documenté et familier à la plupart des modèles GPT.

L'approche consiste à transformer DEX en une représentation graphique stockée dans une base de données Neo4j, un agent GPT répondant aux requêtes en langage naturel.

Cette méthode garantit la confidentialité et réduit les hallucinations tout en améliorant la précision et la cohérence des requêtes.

Titres de compétences

Une société de gestion immobilière a constaté une réduction de 40 % du temps nécessaire à la relocation d'un bien et à l'examen des profils des locataires potentiels.

Une société de conseil a économisé environ 20 heures par semaine en automatisant une partie de l'entonnoir des ventes (génération de prospects et contacts).

Une société immobilière a amélioré la satisfaction de ses clients de 50 % grâce à un support client automatisé (basé sur la discussion instantanée).

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